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逻辑推理弱项 · 不爱动脑但爱唠嗑

逻辑推理基本歇菜

有用户实测让 AnuNeko 解答逻辑推理题:

"有五个人,A 说 B 在说谎,B 说 C 在说谎,C 说 D 在说谎,D 说 E 在说谎,E 说 A 在说谎——问谁在说真话?"

结果:它基本就歇菜了,输出一大段东拉西扯的话,就是答不出正确答案。

逻辑推理失败实测
AnuNeko 面对逻辑推理题时的表现

数学和计算

涉及数学计算的问题同样表现不佳。比如让它计算复杂算式、求解方程,它的输出可能是"句句有回应但事事没着落"——看起来说得有道理,实际给不出正确答案。

写代码能力

这是用户吐槽最多的短板之一。实测让它写代码,会出现两种典型情况:

情况一:句句有回应但事事没着落

输出一大段"正确的废话"——解释代码应该怎么写、为什么这么写,但就是不给实际可运行的代码。

情况二:给了代码但压根运行不了

有时会真的给出代码片段,但运行后会报错,逻辑不正确或语法有问题。

写代码失败实测
AnuNeko 输出的代码无法正常运行

为什么故意做弱

这背后有几层原因:

1. 产品定位决定

AnuNeko 的核心价值主张是"情绪价值"而非"实用价值"。它的宣传语就是"不卷智商,专攻情商"——逻辑推理和编程属于"智商"侧的能力,不是它要卷的方向。

2. 训练数据的偏向

如果训练数据主要来自游戏社区、二次元社区、网络社区的对话内容,那么模型在逻辑推理、代码生成等方面的能力自然偏弱。

3. 技术资源的取舍

做大模型需要大量算力和训练数据。Anuttacon 团队有限,不可能在"情感对话"和"逻辑推理"两个方向同时做深做透。选择了前者,就意味着后者必然是弱项。

它的"强项"是什么

与其说 AnuNeko "不行",不如说它"选了不同的赛道":

用一句用户的话总结:

"大部分人并不需要一个能帮你解微积分的 AI,他们需要的是一个晚上失眠时能陪你扯淡的存在。"